👨💻💡🎯聚焦开发者
3. 🌟 **实验验证**:通过在野外视频上的实验证明,Wild2Avatar方法在解决真实世界场景下的挑战方面取得显著成效。
为了实现逼真的呈现,该方法将场景参数化为三个部分:遮挡物 → 人 → 背景,并通过新颖的优化目标将这些渲染解耦。为了处理在真实世界场景中可能出现的遮挡情况,该方法引入了感知遮挡的场景参数化,将场景解耦为遮挡、人和背景三个部分。此外,该方法设计了广泛的客观函数,以帮助强化将人从遮挡和背景中解耦,并确保人体模型的完整性。
起初,它似乎很有希望。它提供了清晰的架构,选择了正确的框架,甚至将代码整齐地结构化。但兴奋是短暂的,因为它生成的代码不够好,我无法使应用程序启动。